书目详细信息
： PyTorch图神经网络
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-67722-2:CNY109.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | PyTorch图神经网络/.(美) 马克西姆·拉伯恩著/.唐盛译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2025 |
| 载体形态项： | xxi, 298页:;+图:;+23cm |
| 相关题名附注： | 英文题名原文取自封面 |
| 提要文摘： | 本书详细阐述了与图神经网络相关的基本解决方案, 主要包括图学习入门、图神经网络的图论、使用DeepWalk创建节点表示、在Node2Vec中使用有偏随机游走改进嵌入、使用普通神经网络包含节点特征、图卷积网络、图注意力网络、使用GraphSAGE扩展图神经网络、定义图分类的表达能力、使用图神经网络预测链接、使用图神经网络生成图、从异构图学习、时序图神经网络、解释图神经网络、使用A3T-GCN预测交通、使用异构图神经网络检测异常、使用LightGCN构建推荐系统、释放图神经网络在实际应用中的潜力等内容。此外, 本书还提供了相应的示例、代码, 以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 |
| 题名主题： | 人工神经网络 |
| 中图分类： | TP183 |
| 个人名称等同： | 拉伯恩 著 |
| 个人名称次要： | 唐盛 译 |
| 记录来源： | CN SCYK 20240425 |