书目详细信息
： 数据驱动的科学和工程:机器学习、动力系统与控制详解
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-68861-7:CNY149.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据驱动的科学和工程/.(美) 史蒂文·L. 布伦顿, J. 内森·库茨著/.Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz/.王占山, 施展, 刘莹莹译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2021 |
| 载体形态项： | xx, 398页, [12] 页图版:;+图 (部分彩图), 乐谱:;+26cm |
| 丛编项： | 国外工业控制与智能制造丛书 |
| 一般附注： | 华章教育 华章图书 |
| 提要文摘： | 本书基于数据驱动发现，将动力系统的建模、控制、优化和数据方法结合起来构筑知识架构，梳理了机器学习、动力系统和控制之间的内在关系，初步探索了一种数据驱动发现的智能理论和方法。本书的主题涉及应用优化、降维、机器学习、动力学与控制以及降阶方法。 |
| 题名主题： | 数据处理 研究 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 布伦顿 著 |
| 个人名称等同： | 库茨 著 |
| 个人名称次要： | 王占山 译 |
| 个人名称次要： | 施展 译 |
| 个人名称次要： | 刘莹莹 译 |
| 记录来源： | CN 广东新华发行集团股份有限公司 20210905 |