书目详细信息
： 神经网络与机器学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-48210-6:CNY129.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 神经网络与机器学习/.(加) Simon Haykin著/.苑希民, 柳春娜, 周僡等译 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2024 |
| 载体形态项： | xx, 586页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 国外计算机科学教材系列 |
| 提要文摘： | 本书共16章, 主要内容包括神经网络的定义、Rosenblatt感知器、回归建模、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主成分分析、自组织映射、信息论学习模型、源于统计力学的随机方法、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波、动态驱动递归网络。 |
| 题名主题： | 人工神经网络 教材 |
| 题名主题： | 机器学习 教材 |
| 中图分类： | TP183 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 赫金 著 |
| 个人名称次要： | 苑希民 译 |
| 个人名称次要： | 柳春娜 译 |
| 个人名称次要： | 周僡 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20241008 |